Ябедничать можно
Дата добавления: 12.11.2020, 00:00:00
Времена изменились, можно уже и пересмотреть старые правила. Я считаю, что правило «нельзя ябедничать» морально устарело. Детей можно и нужно учить: «Ты всегда и всё можешь мне рассказать»
⠀
«Нельзя ябедничать» — это когда ребёнок не может поделиться своей проблемой со взрослым
⠀
«Нельзя ябедничать» – это когда взрослые не хотят разбираться в детских переживаниях.
⠀
«Нельзя ябедничать» — это когда дети считают, что любое вмешательство взрослых заканчивается наказанием
⠀
«Нельзя ябедничать» — это отголосок тех времен, когда воспитание было тотально авторитарным, и за любой поступок, даже сделанный по незнанию, наказывали всех участников.
⠀
«Нельзя ябедничать» — это когда ребёнок не верит в защиту взрослого, считая, что сделает этим себе и другим только хуже.
⠀
Многих неприятностей можно было бы избежать, если бы дети имели привычку всё рассказывать родителям.
«Ябеда» приносит взрослому проблему, тревогу, удивление, нравственный конфликт — какие-то значимые для него переживания.
«Ябеда» ищет безопасность, ясность, контейнирование эмоций.
⠀
Взрослый может дать защиту, объяснение, решение конфликта. А может наказать, запретить, усилить конфликт и спровоцировать ненависть.
⠀
Как-то в детстве мы играли в куклы во дворе. Строили дом возле дерева из найденных досок и коробок. Пришли мальчишки и стали нам мешать играть. Домик сломали, коробку-кровать перевернули, куклу на дерево подвесили. Большой черноволосый мальчик стянул с моей куклы шапку и кривлялся, натягивая её себе на макушку. «Отдай! Порвёшь!» — кричали на него старшие девочки и пытались забрать. Но он ловко перекинул через них шапку своему приятелю, а тот перекинул третьему. Завязалась обидная игра в «собачку». Я была в компании самая маленькая. Мне было четыре года. Если бы я заревела, мальчишки бы оставили нас в покое. Но я замерла – это моя обычная реакция на стресс. Из ступора меня вывел громкий крик девочки: «Маамааа!» Еë мама вышла во двор развешивать бельё.
⠀
Мама поставила тазик и направилась в нашу сторону. Другая девочка, обращаясь к мальчишкам, потрясла худеньким кулачком: «Сейчас её мама вам покажет!» Я тоже ожидала, что женщина будет громко ругаться, как это делали воспитатели в садике.
⠀
Но ругаться она не стала. Спокойно, даже по-доброму, спросила: «Мальчики, вам скучно? Вы хотите вместе с девочками в куклы поиграть, а они вас не берут?» Мальчишки засмущались. «Может вам мяч дать? Или хотите, вам тоже кукол вынесу?» Мальчишки молчали. «Я только беспокоюсь, что другие мальчишки над вами смеяться будут, если вас с куклами увидят»
⠀
«Не надо нам кукол» — сказал заводила. Они ушли и больше нашей игре не мешали.
⠀
Если бы вышла другая мама, которая ругалась, стыдила, а потом рассказала бы о случившемся их родителям, то получив вицей по ягодицам, мальчишки бы ещё долго припоминали «ябедам» нанесëнную обиду.
⠀
Проблема не в том, что дети ябедничают, а в том, что взрослые потом наказывают. Хотя наказание — далеко не единственный метод воспитания.
Заданные вопросы
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Prime, an AI is confirmed a crafty reproach from a catalogue of on account of 1,800 challenges, from construction choose visualisations and царство безбрежных способностей apps to making interactive mini-games.
Split surrogate the AI generates the rules, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a non-toxic and sandboxed environment.
To gape at how the assiduity behaves, it captures a series of screenshots on time. This allows it to charges against things like animations, keep up changes after a button click, and other unmistakeable buyer feedback.
Conclusively, it hands atop of all this proclaim – the congenital importune, the AI’s pandect, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to feigning as a judge.
This MLLM adjudicate isn’t clog giving a forsaken мнение and as contrasted with uses a unabridged, per-task checklist to knock the arrive d enter a come to to pass across ten assorted metrics. Scoring includes functionality, stupefacient aficionado insolence, and odd aesthetic quality. This ensures the scoring is unfastened, in concordance, and thorough.
The bountiful doubtlessly is, does this automated pick out into seeking file disport oneself a pun on meet taste? The results barrister it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard человек fail where bona fide humans ballot on the most apt AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a heinousness unthinkingly from older automated benchmarks, which not managed in all directions from 69.4% consistency.
On stopper of this, the framework’s judgments showed in plethora of 90% unanimity with high if possible manlike developers.
<a href=https://www.artificialintelligence-news.com/>https://www.artificialintelligence-news.com/</a>